Vagas: devops vagas

• Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Dados ou área relacionada.
• Compreensão sólida de conceitos de data warehousing, processos ETL e bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, etc.).
• Experiência com plataformas em cloud (Google Cloud/BigQuery/Firestore, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Snowflake, etc.) é um diferencial.
• Forte proficiência em Microsoft SQL (Joins, subconsultas, views, indexação, otimização de desempenho).
• Experiência com bancos de dados relacionais como Oracle, SQL Server ou PostgreSQL.
• Habilidade demonstrada para trabalhar com grandes conjuntos de dados complexos.
• Compreensão sólida de validação de dados, transformação e relatórios estatísticos.
• Forte atenção aos detalhes e habilidades de resolução de problemas com atenção aos detalhes.
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Proficiência em inglês, tanto escrito quanto falado.

Conhecimento sólido em SQL e BigQuery, com experiência prática em manipulação de dados, programação estatística e geração de saídas para análise e relatórios. Você trabalhará com grandes datasets, contribuirá para a qualidade de dados e apoiará a tomada de decisões orientada por dados em todos os departamentos.

• Escrever consultas SQL avançadas para extração e validação de dados de bancos de dados relacionais (por exemplo, MS SQL Server, Oracle, Teradata, PostgreSQL).
• Limpar, transformar e mesclar grandes datasets para análise estatística e relatórios.
• Gerar relatórios, tabelas, listas e gráficos padrão e ad hoc.
• Colaborar com desenvolvedores, analistas e stakeholders para entender as necessidades de dados e relatórios.
• Garantir precisão, reprodutibilidade e conformidade com os padrões de governança de dados.
• Realizar validação de dados e conduzir revisões por pares das saídas de programação.
• Documentar todos os processos e códigos seguindo os padrões internos e regulamentares.
• Colaborar com stakeholders de negócios para coletar e refinar requisitos, traduzindo-os em soluções técnicas.
• Aprender soluções internas de relatórios e trabalhar com equipes de projeto para limpar e publicar dados de clientes.
• Será considerado um diferencial:
• Experiência com outras ferramentas de BI (Tableau, Qlik, etc.)
• Conhecimento de Python, R ou outras linguagens de script para análises avançadas.
• Familiaridade com práticas de DevOps para implantação de BI (pipelines de CI/CD).
• Experiência com SAS é uma vantagem.
• Forte perspicácia nos negócios com a capacidade de traduzir dados em insights acionáveis.
• Capacidade de gerenciar múltiplos projetos em um ambiente dinâmico.
• Trabalhar em equipe com uma mentalidade proativa e orientada para soluções.