Vagas: jovem aprendiz, python vagas

• SQL Avançado: Domínio total de queries complexas (Window Functions, CTEs, Joins otimizados) em bancos de dados em nuvem (BigQuery, Redshift ou similar).
• Python para Dados: Fluência em bibliotecas de manipulação e análise (Pandas, NumPy) e visualização (Matplotlib, Seaborn).
• Estatística Aplicada: Conhecimento sólido em inferência estatística, correlação, regressão e testes de hipóteses.
• Visualização de Dados: Experiência com Power BI (DAX Avançado) ou Tableau, com foco em usabilidade e tomada de decisão.
• Visão de Negócio: Capacidade de conectar métricas técnicas (RMSE, R²) com métricas de negócio (Margem, Ebitda, CAC).

Será um diferencial se você tiver:

• Experiência prévia em Varejo, E-commerce ou Startups de Growth.
• Conhecimento em Google Analytics 4 (GA4) e exportação para BigQuery.
• Noções de Machine Learning (Scikit-Learn) aplicado a negócios.

O seu dia a dia será focado em:

• Modelagem e Atribuição: Liderar o desenvolvimento de modelos de atribuição (MTA/MMM) para mensurar a eficiência real dos investimentos de mídia (Online e Offline) e otimizar o ROAS.
• Pricing & Elasticidade: Conduzir estudos complexos de elasticidade de preço e sensibilidade promocional, identificando oportunidades para maximizar margem e volume de vendas.
• Advanced CRM: Ir além do RFV básico. Criar clusters comportamentais de clientes (usando Python/K-Means) para personalizar a comunicação e prever Churn (LTV Prediction).
• Engenharia de Análise: Extrair, tratar e manipular grandes volumes de dados (ETL) utilizando SQL avançado e Python, garantindo a integridade dos dados para tomada de decisão.
• Testes e Experimentação: Desenhar e mensurar Testes A/B e grupos de controle (Holdout) com rigor estatístico para validar hipóteses de campanhas e ações comerciais.
• Data Storytelling: Traduzir modelos matemáticos complexos em recomendações de negócio simples e acionáveis para a Diretoria e C-Level.