Vagas: junior machine learning vagas
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- Docket BrasilRemoto
- Auxílio-creche
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Seguro de vida
- Vale-refeição
- Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA.
- Conhecimento prático em SQL para extração, cruzamento e análise de dados em bancos relacionais.
- Solutis TecnologiasRemoto
- Interesse em atuar com tecnologia e inovação.
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- UnicredRemoto
- Auxílio-creche
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Vale-refeição
- Nosso modelo de trabalho na Unicred segue no formato híbrido, com atuação presencial, dois dias por semana, na sede da instituição.
- Cuidando do seu bem-estar.
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- YappBelo Horizonte, MG
- Disponibilidade para atuação presencial em Belo Horizonte;Conhecimento básico nas linguagens Angular e JavaScript, Node.js e Banco de Dados (ClickHouse, MySQL,…
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- Artificiall LTDARemoto
- Trabalho remoto
- Diferenciais incluem conhecimento em cloud (GCP/AWS), machine learning e visualização de dados — ideais para nossos ecossistemas de jogos e plataformas…
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- CanalsSão Paulo, SP
- Senior-level experience building and deploying machine learning models in production environments.
- Design, build, and maintain scalable machine learning models…
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- BairesDevSão Paulo, SP
- Junte-se à nossa equipe, seja nosso novo Desenvolvedor Python Junior.
- Aqui você vai ter a oportunidade de se destacar em Python e frameworks principais.
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- MOST Specialist TechnologiesBelo Horizonte, MG
- Assistência médica
- Assistência odontológica
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- Participação nos lucros
- Vale-refeição
- Trabalho remoto
- Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos voltados para soluções de Machine Learning para o produto mostQI (mostqi.com).
- Day Off ou vale aniversário.
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- Docket BrasilRemoto
- Auxílio-creche
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Seguro de vida
- Vale-refeição
- Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA.
- Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Ciência de…
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- Vale-refeição
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- Quality DigitalRemoto
- Auxílio-creche
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- Seguro de vida
- Vale-alimentação
- Irá auxiliar na arquitetura de banco de dados em projetos de IA;
- Ferramentas de bancos de dados estruturados, vetorizados e não estruturados;
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- McKinsey & CompanyBelo Horizonte, MG
- Collaborating with experts in machine learning, engineering, and design.
- Working closely with more experienced data scientists, engineers, and designers, you’ll…
- Quality DigitalSão Paulo, SP
- Auxílio-creche
- Assistência médica
- Seguro de vida
- Vale-alimentação
- Capacidade de articulação e comunicação com o cliente para interações e apresentações técnicas;
- Mantém os padrões estabelecidos pelo time;
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- AwinRondônia
- Very strong understanding of the principles of machine learning.
- Create mind-set to bring new ideas and push the machine learning project to next level.
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1.31.3 de 5 estrelas
Recife, PE
Localização
Recife, PE
Descrição completa da vaga
Descrição: Formação e experiência
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- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas similares.
- Conhecimento em Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares)
- Noções de estatística e probabilidade
- Conhecimento básico de SQL
- Interesse em machine learning e análise de dados
- Conhecimento com ferramentas de visualização (Power BI, Looker, Tableau).
- Conhecimento em bibliotecas de visualização (matplotlib, seaborn, etc.)
- Noções de versionamento de código (Git) e de dados (Delta ou Iceberg)
- Familiaridade com notebooks (Jupyter, Colab)
- Conhecimento básico em cloud ou big data
- Participação em competições, cursos ou bootcamps de dados
- Familiaridade com padrões de dados em saúde (openEHR, HL7, FHIR).
- Apoiar na análise exploratória de dados (EDA) e modelagem analítica nas camadas do data lake utilizando ferramentas como DBT e AirFlow.
- Realizar limpeza, tratamento e preparação de dados
- Auxiliar no desenvolvimento e avaliação de modelos estatísticos e de machine learning
- Criar consultas em SQL para extração e análise de dados
- Apoiar a definição e acompanhamento de métricas
- Desenvolver análises e relatórios com supervisão do time
- Documentar análises, códigos e aprendizados
- Trabalhar em parceria com cientistas, engenheiros de dados e áreas de negócio
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