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Vagas: junior machine learning vagas

Ordenar por: -
Especialista inteligência dados
Netvagas
·
1.3
São Paulo, SP

Dados da vaga

Salário não informado
De São Paulo, SP

Descrição completa da vaga

Descrição:
  • Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, ou áreas correlatas;
  • Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Estatística, Análise Preditiva ou Machine Learning, ou áreas correlatas;
  • Experiência comprovada em modelagem e tratamento de grande volume de dados;
  • Experiência na construção de modelos preditivos e Machine Learning;
  • Experiência na liderança técnica de projetos e soluções analíticas;
  • Condução e acompanhamento de projetos voltados a dados;
  • Experiência prática em linguagens de programação (Python, R, SQL e similares);
  • Domínio do Pacote Office (sobretudo Power Point e Excel);
  • Experiência em ferramentas de gestão e administração de banco de dados (GCP, Data Bricks, AWS, SQLServer e similares);
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados BI (Tableau, Power BI e similares);

  • Desenvolver pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) robustos, para a preparação e validação estatística dos dados, garantindo a qualidade e integridade para a modelagem;
  • Definir e implementar a arquitetura de dados e as melhores práticas para o uso de ferramentas como BigQuery GCP, focando na otimização para análises estatísticas e o uso de grandes volumes de dados;
  • Desenvolver e aplicar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos de classificação, etc.) para analisar grandes volumes de dados e identificar padrões, correlações e causalidades nos resultados financeiros;
  • Conduzir testes de hipóteses e análises multivariadas para validar suposições de negócio e apoiar a tomada de decisões com base em evidências estatísticas sólidas;
  • Construir e evoluir modelos preditivos estatísticos baseados em informações internas dos sistemas e áreas correlatas ao processo de compras e pagamentos e, externas em bases de dados de mercado;
  • Projetar e executar experimentos controlados (como testes A/B) para avaliar o impacto de novas estratégias ou automações nos indicadores da diretoria;
  • Traduzir os resultados complexos de análises estatísticas em insights de negócio claros e acionáveis, apresentando recomendações estratégicas para a liderança da Diretoria Financeira;
  • Atuar como parceiro estratégico, participando da formulação de novas estratégias e indicadores, garantindo que sejam mensuráveis e estatisticamente significativos;
  • Relacionar-se com as demais áreas da cia para integração de dados e, expansão da rede de monitoramento de negócios (mitigar fraudes e aumentar a eficiência operacional nos negócios da Diretoria);
  • Orientar e apoiar, tecnicamente, os Analistas Júnior, Plenos e Sênior na execução das rotinas diárias, garantindo a qualidade dos dados e efetividade dos resultados das operações internas;
  • Liderar o desenvolvimento de soluções analíticas complexas e escaláveis, utilizando modelos estatísticos, algoritmos de previsão, inteligência artificial ou machine learning, quando aplicável;
  • Garantir a governança e a integridade dos dados utilizados nas análises e relatórios, promovendo padronizações, boas práticas e documentações robustas;
  • Atuar como elo entre a área de dados e stakeholders internos, garantindo o alinhamento entre as soluções propostas e as necessidades do negócio.


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