Vagas: machine learning vagas
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Pereiro, CE
Localização
Pereiro, CE
Descrição completa da vaga
Descrição:
2512240202491933716
- Ensino superior em andamento em TI, Análise de Sistemas, Estatística, Data Science ou Áreas Correlatas;
- Experiência de 1 ano em gestão de banco de dados estruturados e não estruturados, além de criação e manutenção de dashboards;
- Conhecimentos Necessários: Big Data e Data Analytics; Ferramentas de análise e exploração de dados (SAS, SQL, Google, etc.);
- Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker, Qlik etc);
- Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure, OCI, etc);
- Planilhas (Excel ou Sheets);- Ferramentas de Programação (Python, R, TensorFlow, Spark);
- Análise de dados;
- Noções de Pipeline de Dados.
Será considerado um diferencial:
- Conhecimento em Algorítimos de IA (Machine Learning, Deep Learning, etc...);
- Experiência em Tax Transformation;
- Modelos Preditivos;
- Estatística descritiva e inferencial;
- Metodologias Ágeis, Lean Six Sigma;
- LGPD.
- Vivenciar a identidade organizacional do Grupo Brisanet;
- Preparar relatórios, formulários ou planilhas, conforme solicitações;
- Propor melhorias para as rotinas e processos da área;
- Alimentar indicadores da área;
- Participar ativamente das reuniões e compromissos da organização, quando solicitado;
- Prestar atendimento aos colaboradores em assuntos relacionados à área;
- Utilizar os equipamentos de segurança individual e coletiva, quando necessário;
- Conduzir a coleta, tratativa e disponibilização de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
- Desenvolver modelos de dados para suportar a tomada de decisão;
- Identificar tendências e padrões nos dados, para melhor estruturação do banco e insights que possibilitem gerar valor a organização;
- Execução da melhor forma de consultar, cruzar e apresentar os dados;
- Projeção do banco de dados, conforme arquitetura definida;
- Realizar consultas em banco de dados, conforme solicitações;
- Desenvolvimento de análises estatísticas e matemáticas que envolvam dados e analytics, além de análises descritivas e preditivas;
- Elaborar e manter atualizados dashboards, relatórios e painéis da organização, como também orientar e suportar a definição de KPI s;
- Contribuir na disseminação da cultura de Data-Driven na companhia.
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