Vagas: product manager vagas

Responsabilidades: - Transformar a visão do Owner e as necessidades dos biomas em um roadmap único, priorizado e mensurável, garantindo que a SpherIA evolua como produto compartilhado e não como uma soma de demandas isoladas. - Manter roadmap, backlog, objetivos de produto e critérios de aceite, com rastreabilidade entre problema, entrega e resultado esperado. - Priorizar demandas considerando valor, risco, recorrência, reutilização, esforço, prontidão dos dados e capacidade do time. - Conduzir discovery com sponsors, usuários, AI Leads e Value Analyst; converter aprendizados em épicos, histórias e decisões de escopo. - Definir o que pertence ao core, ao catálogo configurável ou ao desenvolvimento específico de um bioma. - Preparar decisões para o Office e comunicar mudanças, dependências, recusas e trade-offs aos stakeholders. - Preservar a fronteira de decisão: produto e prioridade não substituem arquitetura, segurança, estimativas técnicas ou veto de risco. Entregas esperadas: - Roadmap trimestral e visão de releases com critérios de entrada e saída. - Backlog único priorizado, com critérios de aceite e dependências explícitas. - Product briefs, decisões registradas e plano de evolução por release. Indicadores de sucesso: - Percentual do roadmap ligado a objetivos mensuráveis e decisões registradas. - Lead time da demanda priorizada até entrega aceita, com redução de retrabalho e escopo não planejado. - Adoção, qualidade e valor validado das funcionalidades entregues. Interfaces principais: Owner, PM, Value Analyst, Tech Lead, Solution Architect, AI Leads dos biomas e sponsors.

Requisitos Experiência como PO ou Product Manager em plataformas B2B, SaaS, dados, automação ou IA. Capacidade de estruturar problemas ambíguos, negociar prioridades e dizer não com base em evidências. Domínio de discovery, métricas de produto, gestão de backlog e critérios de aceite. Boa leitura de arquitetura, dados, segurança e limitações de IA, sem necessidade de atuar como responsável técnico.

Desejável Experiência com plataformas multiempresa, marketplaces internos ou produtos com alto componente consultivo. Vivência com agentes de IA, RAG, automações e modelos de custo por uso.