Ir para o conteúdo principal
Crie seu currículo - Seja encontrado pelas empresas!

Vagas: data scientist - Remoto

Ordenar por: -
+ de 50 vagas

Job Post Details

Data Scientist Pl/Sr - job post

T10
Home Office
Crie uma conta do Indeed antes de continuar a candidatura no site da empresa.

Descrição completa da vaga

Olá


Esta é uma oportunidade para fazer parte da equipe de Dados da T10, compartilhar conhecimentos (e ideias) & colaborar em projetos desafiadores e que fazem a diferença para nossos Parceiros!


Seu momento profissional combina com o desafio de compartilhar ideias e comprometer-se com a equipe? Então a vaga é pra você! Na T10, você trabalhará ao lado de pessoas apaixonadas pelo que fazem, motivadas por transformar o cotidiano do trabalho e sagazes por conhecimento. Esses diferenciais acompanham nosso foco: criar oportunidades reais de crescimento em sua carreira.


Essa vaga é pra você que:

  • É uma pessoa motivada por desafios e em busca de crescimento.
  • Entende e lida bem com responsabilidade e comprometimento com entregas.
  • Comunica-se com clareza e objetividade ao expressar ideias.
  • Flui bem em interações com a equipe e com clientes externos.
  • Avalia e pondera riscos técnicos e de negócio durante a implementação do projeto.
  • Pensa de forma crítica e curiosa.


Curtiu? O Reino te espera



Responsabilidades e atribuições

O que será esperado de você?

Você deve sentir-se confortável em realizar as seguintes atividades


  • Propor e realizar análises relevantes alinhadas com objetivo do negócio:
  • Identificação e diagnóstico de problemas e oportunidades
  • Levantamento, proposição e refinamento de hipóteses junto ao negócio.
  • Implementar modelos de aprendizado de máquina utilizando técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
  • Elaborar relatórios claros e objetivos para otimizar tomadas de decisão estratégicas:
  • Higienizar e avaliar conjuntos de dados.
  • Realizar transformações necessárias em conjunto de dados "crus" para viabilizar análises.
  • Comunicar efetivamente as motivações e insights das análises para os stakeholders.
  • Criar pipelines.
  • Traduzir o entendimento do negócio em ações/soluções.
  • Aprimorar a performance de análises e modelos utilizando técnicas de feature engineering e feature selection.
  • Documentação de discoveries e modelos desenvolvidos.

Requisitos e qualificações

Experiências necessárias

Espera-se experiência participativa em projetos de sucesso que lidaram com:


  • Técnicas e métodos de aprendizado supervisionado e não supervisionado — conhecimento intermediário+.
  • Python para análise de dados utilizando, preferencialmente, os frameworks scikit-learn, pandas, etc — conhecimento intermediário+.
  • Técnicas, métodos e boas práticas para visualização de dados — conhecimento intermediário+.
  • Experiência ou conhecimento sólido em testes de hipótese.
  • Experiência ou conhecimento lidando com valores nulos.
  • Experiência ou conhecimento das implicações que cada tipo de dado pode ter sobre um modelo.
  • Desenvolvimento de relatórios utilizando jupyter notebook.
  • Experiência com Agile Process.
  • Boas práticas de desenvolvimento de software (e.g. clean code, unit testing).

Conhecimento em:

  • Conhecimento em séries temporais e técnicas relacionadas (e.g. ARIMA, LSTM, RNN).
  • Conhecimento em técnicas para lidar com desbalanceamento de dados.
  • Técnicas para explicação de modelos.
  • Noções de Cloud Development.
  • Conhecimento em Cross-validation.
  • Conhecimento em modelagem de ML (e.g. clustering, decision tree learning) e quando podem ser aplicados.
  • Conhecimento em Partial Plots.
  • Data Storytelling.
  • Estatística Intermediária (e.g. regressão, bayesiana).

Bônus:

  • Experiência com projetos de aprendizado não supervisionado que utilizaram segmentação de clientes:
  • Purchase behavior segmentation, channel segmentation, demographics segmentation, occasion segmentation, needs-based segmentation
  • Projetos na área financeira (e.g. LTV, RFM, CAC, Churn).
  • Conhecimento em pipeline de dados (e.g. Big Query, Spark, Airflow).
  • Uso de ferramentas de experimentação e gestão de modelos —mlflow, etc.
  • Criação de modelos de forecasting para diferentes cenários financeiros.
  • Saber identificar data leakage.
  • Experiência com TDD/BDD.
  • Experiência com GitHub.
  • Experiência com Docker.

Informações adicionais
  • Está é uma posição 100% remota.
  • Remuneração competitiva. Nosso objetivo maior é realizar um trabalho de alta qualidade e com impactos reais; e entendemos que isso tem um custo.
  • Diferenciais: Ambiente plural, criativo, transparente e livre


Que bom ter você aqui!


Nossa missão é criar conexões positivas entre pessoas e organizações por meio de experiências memoráveis em tecnologia.


Somos a T10, consultoria em tecnologia que transforma a jornada digital de diversas empresas ao redor do país.


Atuamos nas áreas de Ciência de Dados, Design de Produto e Engenharia de Software e no nosso time corporativo também oferecemos oportunidades nas áreas de Administrativo-Financeiro, Comunicação, Gente e Gestão e Vendas.


E tem mais: você pode estar aqui de qualquer lugar. Acreditamos que as potencialidades das pessoas são maiores do que as distâncias geográficas que as separam.


Nossa atuação remota proporciona pluralidade cultural e intelectual, gerando as melhores soluções para os desafios mais audaciosos dos clientes.


Você acredita que a T10 é o ambiente para você? Acesse nossas oportunidades e se torne mais uma das vozes da nossa cultura plural, criativa, transparente e livre!

Seja encontrado pelas empresasCadastre seu currículo, é grátis!