Vagas: web analytics vagas

Requisitos

• Experiência sênior em Martech, Analytics, Data Science ou Growth (preferencialmente SaaS).
• Domínio de conceitos como MQL, PQL e SQL.
• Conhecimento e domínio na análise de métricas SaaS (MRR, NMRR, Booking, Churn e etc).
• Capacidade de construir relatórios executivos e táticos.
• Domínio em ferramentas de visualização de dados (PowerBI, Metabase, Looker Studio, Google Analytics ou similares).
• Domínio na ferramenta Google Analytics.
• Domínio em linguagem SQL.
• Domínio na criação e manutenção de pipelines de dados.
• Forte conhecimento em Python e automação de processos de dados.
• Integração de dados entre plataformas via APIs e Web Scraping.
• Vivência em análise e modelagem de dados de clientes (RFV - Recência, Frequência e Valor, LTV - Lifetime Value, DDA - Data Driven Attribution, Receita Incremental, Cohorts).
• Conhecimento em linguagem estatística, a ser utilizada em contextos de análise de dados mais profundos e estatísticos.
• Experiência prática em testes A/B, metodologias de experimentação e estatística aplicada.
• Capacidade de documentação, padronização de processos e gestão de projetos multidepartamentais.
• Visão estratégica de métricas, traduzindo análises em recomendações de negócio.
• Ter experiência anterior na área de marketing.

Diferenciais

• Experiência em reformulação de métricas de qualificação de leads/usuário.
• Projetos de substituição, integração ou migração de CRM.
• Conhecimento avançado em IA aplicada ao marketing.
• Vivência prática em ferramentas como Metabase, Mixpanel, Amplitude ou outras ferramentas de Marketing/Product Analytics.
• Experiência prévia com CRM, análise de dados de clientes e ferramentas de visualização e modelagem analítica.
• Certificações em segurança da informação, LGPD ou práticas de compliance.
• Experiência anterior ou conhecimento da linguagem de programação Scala.

• Construir, manter e automatizar dashboards estratégicos multicanal para performance e tomada de decisão executiva.
• Desenvolver e implementar modelos avançados de atribuição, cobrindo as jornadas de conversão e impacto de campanhas.
• Apoiar testes (A/B, incrementais, funil) e squads de growth com visão analítica, metodológica e rigor estatístico.
• Padronizar rotinas e integrações de dados, criando documentação clara para o time e as áreas parceiras.
• Garantir visão integrada e precisa da jornada do usuário, desde a captação até a conversão, engajamento e retenção.
• Monitorar métricas-chave de negócio (MQL, PQL, Trials), traduzindo dados em insights e recomendações acionáveis.
• Atuar na integração e manipulação de dados via SQL, Python, APIs, automações e cloud.
• Liderar a interface do marketing com Dados, BI, Engenharia e Segurança da Informação, orquestrando demandas, projetos e prioridades em backlog conjunto.
• Explorar IA e automação para otimização dos processos de marketing.
• Garantir aderência a boas práticas de segurança, privacidade (ex: LGPD) e governança de dados.