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Essa vaga expirou no Indeed
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Consultor python pleno/senior - job post

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1.3 de 5 estrelas
São Paulo, SP

Localização

São Paulo, SP

Descrição completa da vaga

Descrição:
Buscamos uma pessoa Python Pleno/Sênior para projetar e evoluir soluções de integração de dados com foco em Python + Apache NiFi, atuando desde o desenho técnico até a entrega e operação (observabilidade, performance e segurança). Você terá papel importante na padronização de engenharia, mentoria e liderança técnica em iniciativas de dados e integrações.

Responsabilidades

Projetar soluções de integração de dados utilizando Python como linguagem principal (scripts e pequenos serviços).

Criar e gerenciar fluxos Python ponta a ponta (ingestão, transformação, saída), com boas práticas de versionamento, monitoramento e observabilidade.

Desenvolver pipelines Python robustos com foco em escalabilidade, performance e confiabilidade (logs, métricas e alertas).

Realizar consultas e modelagens SQL complexas, incluindo stored procedures, triggers, funções de janela e subqueries avançadas.

Otimizar scripts e pipelines visando melhor performance, custo e segurança.

Desenvolver soluções escaláveis em Python para alto volume de dados (integrações com APIs, mensageria, etc.).

Participar do desenho de arquiteturas de dados distribuídas (Big Data, streaming, data lakes/warehouses).

Conduzir code reviews, auditorias de qualidade e estabelecer padrões para scripts Python.

Definir padrões de desenvolvimento Python e governança de dados para a organização (estruturas de projeto, convenções, segurança).

Conduzir provas de conceito de novas ferramentas e bibliotecas (DataOps, ML, frameworks de streaming, etc.).

Fornecer suporte, mentoria e orientação técnica a profissionais juniores e plenos.

Coordenar e acompanhar entregas de times multidisciplinares e participar do planejamento estratégico de arquitetura de dados e integrações.

Requisitos mínimos

Requisitos técnicos (essenciais)

Python avançado: OOP, módulos/pacotes, testes unitários, logging, profiling e otimização.

SQL avançado: modelagem, performance, stored procedures, triggers, funções de janela e queries complexas.

Experiência com integrações REST (e desejável SOAP) e/ou mensageria (ex.: Kafka).

Boas práticas de engenharia: Git, code review, padrões de projeto, documentação e qualidade.

Familiaridade com Docker e noções de Kubernetes para execução/orquestração de serviços.

Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e práticas de CI/CD.

Diferenciais (desejáveis)

NiFi avançado: clustering, alta disponibilidade, monitoramento de performance e configuração de segurança; uso de scripts customizados (Groovy/Python).

Experiência com NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis), incluindo índices e particionamento.

Conhecimento em data lakes, data warehouses e soluções de streaming (Flink, Spark Streaming).

Observabilidade: Prometheus, Grafana, ELK.

Segurança e compliance aplicados a integrações (LGPD/GDPR, boas práticas de proteção de dados).

Competências comportamentais

Liderança técnica em pequenos projetos e mentoria para formar novos talentos.

Comunicação clara com stakeholders, justificando escolhas técnicas e trade-offs.

Autonomia para gestão de tempo, prioridades e resolução de problemas críticos.

Visão sistêmica para avaliar impacto de mudanças em múltiplos fluxos e sistemas.

Mentalidade ágil e foco em entrega contínua de valor.

Colaboração e empatia para atuar com DevOps, QA, Produto e Negócios.

Capacidade de negociação e gestão de conflitos (prazo, escopo, recursos).

Visão estratégica para propor tecnologias e evoluções alinhadas ao negócio.

Contrato: Período Integral

Educação mínima: Superior

Nível profissional: Técnico/Especialista

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